小红书推荐算法组招聘实习生参与如下方向的技术研究和落地工作：

1. 重排算法：基于序列生成与模型评估的两阶段排序框架，从精排候选集中产生最终的展示序列，在确保推荐多样性的情况下最大化整页效率；

2. 混排算法：探索如何将业务目标不同的社区笔记（for时长）、电商笔记（for成交）、广告笔记（for营收）进行统一混排，取得多方共赢的结果。

3. 涉及技术点包括Listwise建模、生成模型、强化学习、运筹优化等。由于重排、混排在业界还没有固定范式，有很大创新机会，鼓励实习期间有论文产出。

4. 搜索直通车作为阿里巴巴的核心营销业务，致力于帮助广告主匹配最优流量，提高用户体验，同时优化平台收益；

5. 实习内容主要围绕电商场景下搜索广告相关业务展开，包括 召回、粗排、精排、重排、机制，还包括 LLM、创意优选、全链路一致性建模等方向。

\1. 熟练掌握Python等至少一门主流编程语言，熟悉深度学习原理并有使用经验；

\2. 熟悉人工智能领域前沿技术， 对以下至少一个领域有深入理解：1）互联网搜索、推荐、广告算法；2）深度学习；3) 自然语言处理；4) 计算机视觉；5) 统计机器学习；6) 强化学习；7) 图学习；

\3. 在互联网广告，搜索，推荐某一领域有工作经验者优先；

\4. 良好的科研能力，有成果发表在KDD、SIGIR、NeurIPS、ICML、AAAI等国际顶级会议、期刊者优先；

\5. 较强的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；

\6. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作。