Cold Start

研究UGC的物品冷启

• 小红书上用户新发布的笔记。
• B站上用户新上传的视频。
• 今日头条上作者新发布的文章。

为什么要特殊对待新笔记？

• 新笔记缺少与用户的交互，导致推荐的难度大、效果差。
• 扶持新发布、低曝光的笔记，可以增强作者发布意愿。

目标

• 精准推荐：克服冷启的困难，把新笔记推荐给合适的用户，不引起用户反感。
• 激励发布：流量向低曝光新笔记倾斜，激励作者发布
• 挖掘高潜：通过初期小流量的试探，找到高质量的笔记，给与流量倾斜·

评价指标

• 作者侧指标：

  • ·发布渗透率、人均发布量。

• 用户侧指标：

  • 新笔记指标：新笔记的，点击率、交互率
  • ·大盘指标：消费时长、日活、月活。

• 内容侧指标：

  少数几家大厂用了

  • ·高热笔记占比。

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作者侧指标

发布渗透率(penetration rate)

• 发布渗透率=当日发布人数/日活人数
• 发布一篇或以上’就算一个发布人数。
• 例：
  • ·当日发布人数=100万
  • ·日活人数=2000万
  • ·发布渗透率=100/2000=5%

人均发布量

人均发布量=当日发布笔记数/日活人数

例：

• ·每日发布笔记数=200万
• ·日活人数=2000万
• ·人均发布量=200/2000=0.1

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• 发布渗透率、人均发布量反映出作者的发布积极性
• 冷层的重要优化目标是促进发布，增大内容池。
• 新笔记获得的曝光越多，首次曝光和交互出现得越早，作者发布积极性越高。

用户侧指标

新笔记的消费指标

• 新笔记的，点击率、交互率
  • ·问题：曝光的基尼系数很大。
  • ·少数头部新笔记占据了大部分的曝光·
• 分别考察高曝光、低曝光新笔记。
  • ·高曝光：比如>1000次曝光。
  • ·低曝光：比如<1000次曝光。

大盘消费指标

• 大盘的消费时长、日活、月活。
• 大力扶持低曝光新笔记会发生什么？
  • ·作者侧发布指标变好。
  • ·用户侧大盘消费指标变差。

内容侧指标

高热笔记占比

• 高热笔记：前30天获得1000+次，点击。
• 高热笔记占比越高，说明冷层阶段挖掘优质笔记的能力越强。

冷启动的优化点

• 优化全链路（包括召回和排序)。
• 流量调控（流量怎么在新物品、老物品中分配)