图文 vs 视频

• 图文笔记排序的主要依据：
  • 点击、点赞、收藏、转发、评论…
• 视频排序的依据还有播放时长和完播。
• 直接用回归拟合播放时长效果不好。建议用YouTube的时长建模[1]。

参考文献：

1. Paul Covington,Jay Adams,Emre Sargin.Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.In RecSys,2016.

视频完播

• 线上预估完播率，然后做调整：
  • $p_{frinish}=\frac{预估完播率}{f(视频长度)}$
• 把$p_{finish}$作为融分公式中的一项。