找工
找工
- Levels.fyi
- Layoffs.fyi
- cscareers.dev
找工难度：Fall summer intern < Fall ng << spring summer intern
就业友好型项目的特点
- size 小，peer pressure、竞争少
- workload 小
- 综排/专拍高，好过简历
- CS title，听说美国找工会按照title筛选，即使本科有CS title也没有太大用处
- CPT，主要考虑1.5-2年制的program，一年制的program（比如UCB的meng，Cornell CS）不能找实习要直接找ng，压力比较大。
- co-op，例如 GaTech, UIUC
以就业为目的，切记第一个学期的时候一定不要选硬课，把workload降下来去投简历找实习才是最重要的，否则你的作业会堆积如山
分享我的心得之前，先和大家说说我的找实习经历吧，过程比较艰难，现在CS不仅申请竞争激烈，就业竞争也十分激烈，形势没以前那么好了，但是只要努力，都还是有机会的。我大概是从九月份开始投简历，科技类公司面了Oath，FB，pocket gems和Google，中间也面了几个金融公司，除了Google以外其他的全部把我拒了，当时我都已经被拒习惯了，简直不敢相信自己能通过面试。海投了两百多份简历，最后收到面试的只有pocket gems，两百分之一的概率，经过我的惨痛教训，我**可以很负责任地告诉大家海投是没什么用的，一定一定要靠内推！**回忆当初那段日子简直太痛苦了，整天都是在找工作，我的心态在拿到Google的offer之前都是崩溃的，当然找实习，每个人都不容易。在这个过程中我自己也学到了很多，总结了一些经验，写出来希望以后的你们可以少走些弯路，尽早上岸。
Spring 入学 summer * 2 + coop 的劝退
首先你是spring入学，你得春天捞summer的intern，春招捞暑期实习，大伙都知道难度会比秋招高很多，而且时间很紧。
就算你提前接offer到去年秋天去找实习，你也得面对每天熬夜等实习电面的痛苦，同时你最早也得9月份开始找，因为你的offer最快也得今年9月份才能下来，而去年捞亚麻主要都是6～8月份捞的，对于spring才入学的人来说，秋招找实习理论上可以，但实际操作会很胃疼，而且你会默认错过下午的电话，难度系数真的很高。
而且最难顶的一个点来了，这个项目延期半年是靠coop进行延期的，也就是说你得找到coop才能延期
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-990224-1-1.html
HW 天才少年
我大概接触了四个还是五个部门，其中两三个部门我直接觉得不match就没让他们开始面试流程．
然后剩下的两个部门大概是这样：
第一个部门，是华为最研究的那个部门了，首先上来先讲讲之前做过的research，然后给一个类似job talk那样的presentation，这个环节完了以后就被邀请去他们北京办公室当面聊了聊，请我吃了饭，就是简单的聊天沟通，没有压力那种．接着就是要跟他们管这个部门的老大聊天，这段经历比较糟糕，他们老大一副拽拽的样子，从头到位大概就是说就算以前再怎么样，顶着天才少年名头进来也要从０干，很多名校的人他见多了，不咋的也不少．他这段算是插入得比较生硬，让我不太舒服因为我也没装或者说过分的话，所以当时就给了他礼貌性微笑，然后不说话了，他问有没有什么问题要问他的，我直接说没有然后就关了他们盗版zoom的那个软件的窗口，啊哈哈哈．最后他们还是说通过了然后把薪酬计划给我了．
第二个部门，上来第一轮就是他们的某个线的CTO，然后就是聊很多对当前AI技术的认识和发展的估计之类的，比较high-level．然后面完后HR告诉我CTO觉得我很不错，就直接快进入洽谈offer的阶段了，然后就邀请我去他们那边visit一下给我讲了我如果加入的话可以做的课题之类的，还请我吃了顿好吃的（他们当时的所长副所长都陪我一起吃了，让我有点受宠若惊）．就我个人而言，我感觉得出来这个部门对candidates很重视很尊重，算是给足了面子．最后是跟他们部门的老大聊聊天，这位老大比较nice，聊得也挺愉快．
第三个部门，我感觉更接近普通的范式，(1) 他们的lab leader出来跟我聊他们做的什么，然后可以做什么课题，(2) 下一步就是和他们比较懂技术的技术专家面试考核专业，(3) 可能重复(2)，然后通过的话第(4)步需要跟部门老大聊，部门老大通过才能给＂天才少年＂title．这个部门进行完(2)我就觉得兴趣不大，感觉继续面浪费彼此时间就中止了
他们给我的回复是：普通校招之类的大多数刚开始都是没有TUP的（比如第一年是０，后面慢慢发，所以这个你说的是对的）．但是天才少年的offer好像他们上头比较支持，所以第一年就会把全部TUP给你，所以你可以从第一年开始就能全部拿到分红．至于后面每年有没有refresh之类的，我没具体问了．
对了，说了．我帖子报的数目是绩效考核要拿A，如果拿B的话，奖金在A的基础上少10万，如果C的话就是少20万．他们说大部分华为员工80%以上都是B (😎, 所以我觉得拿A机会应该蛮大的．
准确来说，国内的招聘jd如果是面向国内，应该是指研究型硕士。国外普遍都是授课型，深度比不上吧。国内也慢慢意识到国外普遍授课型硕士这种现象了，也许以后硕士回去也不好混。
上个月拿到湾区某独角兽club成员startup的深度学习岗位... 不过是做用deep learning弄语音增强的。背景是top20 cs ms 一年级。感觉你如果真的想做 再加上一点运气成分 还是能找到的
SDE vs DS
楼主首先需考虑的，是 SDE vs DS 的职业选择。如果毕业后在美就业，需了解 new grad 求职 SDE和DS的难度，和自己的兴趣、竞争力
如果最终决定转码，决心下得越早越好。如果打算走SDE，时间规划上 目标是研一第一学期 秋招 申请summer internship program。如果经济不好，有可能 研二 秋招时 大厂全职program留给非转正intern的机会不多。
总的来说，如果你是硕士生，选择做DS,
- new grad opening 比CS少（有几倍差距），竞争更激烈
- 面试准备范围广
（new grad SDE 大厂以算法为主，而DS：统计、ML、programming、SQL、business case study 等都要准备，每次的面试重点取决于岗位）
Specifically
- machine learning/AI research方向的DS，需要面对和phd竞争，如果无paper、无strong实习经验、只是上过一些CS phd level的课 有coursework project的经验，那么和相应方向的phd竞争是弱势的。
- 偏statistical modeling的DS，需要扎实的统计背景，计算机方面要求不高（无需CS学位）。如果你本科是数学/统计类专业，target这类职位也有竞争力。
- 偏business analyst，有domain knowledge, business sense有优势，technical skills要求低。
- data engineering，CS学位有优势