Skip to main content

人工智能技术

David LiuAbout 2 min

人工智能技术

想听的话,听一下,不听问题也不大

四周以后有一个非常简单的小测试(考试范围也会发给大家)

期末一个大作业(分组交,人数目前还没有确定,可以给老师提建议)

轻松愉快的拿到一个不错的分数

  • 平时出勤 10

    点 1-2 次名,不是每次课点名

  • 期中测验 40

    小测验,很简单,省的骂hhh

    冶金班平均34

  • 期末作业 50

    大作业

考核

期中测验

14周二(28号),随堂测验,微助教

13周二,讲范围和重点

复习两小时就差不多满分

  • 谓词变换子句集
  • 谓词公式推理
  • 3.2 自然演绎推理
  • 3.5 归结反演

总共复习1h就够

选择题 7-8道,前4章最基础的知识点

简答题 3道

  • 3.5
  • 3.6
  • 4.2 20-25页的例子,可信度计算

不用背公式,所有公式,到时候会投屏,闭卷考试,全程闭卷,微助教做选择题

简答题是给A4纸

会做的同学15分钟就能做完

期末作业

分组3-5人

看的是总体的质量,如果总体质量高的话,5个人的也会比3人的高(老师表示偏向给5人的小组分高,因为做的整体质量高,贡献度即使有波动分数影响也很小)

找一个近五年以内的好的会议或者期刊(大部分都是开源的)

做一个学习和复现

跑一下他的代码

评分要求

  • 论文翻译 10

  • 论文创新点总结 5

  • 论文复现 20

  • 论文存在问题 5

  • 未来可能的改进和研究方向 5

  • 课程学习心得 5

    课程心得、课程建议

不是写的多分就好

一定要写40页以内(论文翻译就得十几页了、复现里面代码啥的就得很多了)

截止日期:2024年1月3日,把作业、论文原文、代码,打包,发到邮箱

邮件主题:人工智能技术A064233(组员人名)的期末大作业

贡献权重:首页要放权重(所有人加起来是10)、给一些差异化,但是差异不会太大

序号1的是组长