知识表示与知识图谱

知识与知识表示的概念

知识的概念

知识：把有关信息关联在一起所形成的信息结构。

知识反映了客观世界中事物之间的关系，不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。

知识的特性

**1.**相对正确性

2. 不确定性

• 随机性引起的不确定性
• 模糊性引起的不确定性
• 经验引起的不确定性
• 不完全性引起的不确定性

3. 可表示性与可利用性

• 知识的可表示性**😗* 知识可以用适当形式表示出来，如用语言、文字、图形、神经网络等。
• 知识的可利用性**😗* 知识可以被利用。

知识的表示

知识表示(knowledge representation)：将人类知识形式化或者模型化。

知识表示是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。

选择知识表示方法的原则:

1. 充分表示领域知识。
2. 有利于对知识的利用。
3. 便于对知识的组织、维护与管理。
4. 便于理解与实现。

一阶谓词逻辑表示法

命题

谓词

谓词公式

谓词公式的性质

一阶谓词逻辑知识表示方法

谓词公式表示知识的步骤:

(1)定义谓词及个体。

(2)变元赋值。

(3)用连接词连接各个谓词，形成谓词公式。

一阶谓词逻辑表示法的特点

优点:

1. 自然性

2. 精确性

3. 严密性

4. 容易实现

局限性:

1. 不能表示不确定的知识

2. 组合爆炸

3. 效率低

应用:

(1)自动问答系统(Green等人研制的QA3系统)

(2)机器人行动规划系统(Fikes等人研制的STRIPS系统)

(3)机器博弈系统(Filman等人研制的FOL系统)

(4)问题求解系统(Kowalski等设计的PS系统)

产生式表示法

产生式

产生式系统

框架表示法

框架的一般结构

知识图谱