load assessment and tuning

sar：发现瓶颈在哪，cpu 还是 io

When CPU load is high

Top & sar

Ps 看 CPU time

strace 看系统调用

When I/O load is high

swap 内存不够

数据库 I/O 多

prefork

多进程 & 多线程

多进程隔离性更好，一个进程挂了不影响别人

多线程，一个线程挂了整个进程都挂了

epoll

nginx 和 redis 都是这个，高性能，多路复用

copy on write 多进程多线程没有本质区别

但是上下文切换很大区别

使用 work 可能提高上下文切换的

现代计算机硬盘瓶颈：IO

1. 硬盘传输慢

   固态快很多

2. 网络传输慢

Hadoop 访问硬盘，spark 全放内存里，所以 spark 快很多

内存死亡

很难避免

然后进程死亡可以把所有内存还给系统，就没事了

Worker mode

多进场多线程

优化：