Redis

Redis 的优势来自内存访问与专门数据结构，但生产设计必须同时回答：数据为什么适合放入 Redis、丢失或过期是否可接受、与真实数据源如何保持一致，以及热点和内存上限怎样处理。

Knowledge Map

Area	Focus
Data Structures	String、Hash、List、Set、Sorted Set 的内部结构和复杂度
Commands	命令语义、批量操作、阻塞风险和原子性
Memory Model	过期删除、淘汰策略、对象与内存预算
Thread Model	事件循环、I/O 和命令执行路径
Persistence	RDB、AOF、恢复时间与数据损失窗口
Availability	主从、Sentinel、Cluster 和故障切换
Clients	连接池、超时、重试和客户端行为
Production Patterns	缓存、分布式锁、计数、Feed 与热点治理

Choose the Data Structure

Need	Candidate	Watch for
简单值、计数、位操作	String / Bitmap	大对象、过期与覆盖语义
对象部分字段读写	Hash	小对象编码与字段数量
队列或有限序列	List / Stream	消费确认、积压和保留
去重、交并差	Set	基数和全量集合运算
排行、时间线、范围查询	Sorted Set	score 设计和高基数内存

Cache Design Checklist

1. Cache miss、penetration、breakdown 和 avalanche 分别怎样处理？
2. 更新数据库后，缓存删除或刷新在哪个时机发生？
3. TTL 是否加入随机性，热点 key 是否会同时失效？
4. big key、hot key 和慢命令怎样被观测？
5. Redis 不可用时，系统是降级、限流还是直接失败？