Retrieval Paths

召回路径定义候选从哪里来、服务哪一种用户意图，以及在总候选预算中占多少份额。多路召回不是路径越多越好，而是要让每条路径贡献独特、可衡量、可降级的增量价值。

路径设计模板

项目	需要回答的问题
Target	哪类用户、场景或意图会触发？
Source	索引、行为图、缓存还是规则库？
Signal	使用长期兴趣、当前会话还是关系信号？
Budget	候选数、超时和计算预算是多少？
Filter	可见性、地域、时效和安全规则在哪里执行？
Fallback	路径失败或结果不足时回退到什么？
Metric	如何证明它提供了独特增量？

常见路径组合

• 长期兴趣：ItemCF、图嵌入和双塔，覆盖稳定偏好；
• 短期意图：最近点击 I2I、query/session embedding，响应兴趣漂移；
• 关系信号：关注作者、相似作者和好友互动；
• 上下文信号：位置、时间、设备与当前入口；
• 供给治理：新品、长尾、高质量或创作者扶持；
• 兜底路径：分人群热门、缓存结果与运营精选。

固定配额易理解，但可能浪费候选预算；动态配额可以依据活跃度、兴趣置信度、路径近期收益和系统负载调整，但必须设置上下界，避免反馈回路让某条路径永久失去曝光。

• Deep Retrieval

增量评估

除单路径 Recall@K 外，还要看它对候选并集的边际贡献：

$$\Delta C_p = |C_{\mathrm{all}}|-|C_{\mathrm{all}\setminus p}|$$

线上可通过关闭路径、缩减配额或影子召回评估真实增益。若移除路径后业务指标不变，它可能只是复制了其他路径；若只对特定人群有效，应转为条件触发而非全量运行。