Data Structure

数据结构回答的是“状态长什么样”。很多题目表面上是算法题，本质上先要判断数据是线性的、树形的、图形的还是集合式的，后面的遍历方式和优化方法才会自然出现。

Topic Map

Sequential states

Linear

数组、字符串、链表等线性结构，是最常见的题目载体。

Hierarchy

Tree

二叉树、多叉树与递归结构，重点在遍历顺序和父子关系。

Connectivity

Graph

图结构、邻接关系和可达性问题，通常与 DFS / BFS 强绑定。

Existence and counting

Set

集合、哈希与“是否存在 / 出现次数”类问题。

Specialized tools

Advanced

栈、队列、Trie 等更偏工具型的数据结构，常作为算法加速器。

Suggested Reading Order

1. 先看 Linear，这是绝大多数题的基础状态表示。
2. 再看 Tree 和 Graph，理解递归与连通性。
3. 最后补 Set / Advanced，把哈希、栈、队列这类高频工具用起来。

How It Connects to Other Sections

• 结构确定后，通常要去 Search 选择遍历方式。
• 如果结构上有单调性、有序性或重复子问题，再去 Optimization 找优化手段。